(Business Lounge Journal – General Management)
Baik saat kita mencoba menguasai bahasa baru atau memainkan alat musik, rasa “sakit” karena melakukan kesalahan adalah hambatan besar, terutama di tahap awal pembelajaran. Namun pemula menjadi ahli hanya ketika kita mendorong diri kita hingga batas kemampuan kita dan kesalahan tidak bisa dihindari dan penting untuk bergerak maju.
Ahli ilmu saraf dan ilmuwan komputer menyebut pembelajaran ini berdasarkan kesalahan (error-driven learning), karena kesalahan adalah kunci untuk memperoleh informasi baru baik pada manusia maupun mesin. Wawasan ini memiliki penerapan praktis, termasuk bagi siapa saja yang sedang mempersiapkan ujian.
Sebagian besar siswa berasumsi bahwa yang terbaik adalah mempelajari materi dan mencoba mengingatnya sebanyak mungkin. Banyak tes standar yang tampaknya menghargai hafalan. Namun bagaimana jika siswa dilatih dengan menguji diri mereka sendiri? Secara intuitif, sepertinya belajar adalah pilihan yang lebih aman; mengapa mengambil risiko menghasilkan jawaban yang salah ketika Anda hanya bisa menghafal jawaban yang benar?
Namun ternyata membuat kesalahan sejak dini bisa lebih membantu dalam menyimpan informasi seiring berjalannya waktu. Penasaran dengan kekuatan tes sebagai alat pembelajaran, psikolog kognitif Henry “Roddy” Roediger dan Jeff Karpicke meminta ratusan siswa menghafal kutipan dari buku persiapan tes untuk Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Satu kelompok menghafal bagian-bagian ini dengan membacanya ulang sekitar 14 kali; kelompok lain membaca bagian tersebut beberapa kali dan kemudian menyelesaikan tiga tes di mana mereka harus mengingat sebanyak mungkin apa yang mereka pelajari.
Seperti Roediger dan Karpicke melaporkan dalam Psychological Science pada tahun 2006, para siswa yang berulang kali mempelajari materi tersebut pada awalnya memiliki kinerja yang lebih baik, namun ketika siswa tersebut diuji lagi seminggu kemudian, perbedaannya sangat mencolok. Siswa yang berulang kali belajar rata-rata mengingat sekitar 40% dari apa yang telah mereka pelajari, sedangkan siswa yang menguji dirinya sendiri mengingat lebih dari 60%.
Efek pengujian telah dikonfirmasi dalam banyak penelitian dalam berbagai kondisi. Nilainya masih belum terbantahkan, namun para ilmuwan masih memperdebatkan mengapa hal ini memiliki efek yang begitu kuat pada memori. Penjelasan paling sederhana adalah bahwa pengujian mengungkap kelemahan kita. Secara umum, kita cenderung terlalu percaya diri terhadap kemampuan kita menyimpan informasi yang baru saja kita pelajari. Siswa yang awalnya belum diuji dalam eksperimen Roediger dan Karpicke mengira mereka tahu lebih banyak karena mereka belum pernah ditantang.
Mereka yang diuji mempunyai pengalaman yang menyedihkan dalam berjuang dan kadang-kadang gagal mengingat informasi baru, membuat lebih banyak kesalahan, yang mendorong mereka untuk bekerja lebih keras untuk mempertahankan apa pun yang mereka miliki.
Namun dampaknya tidak bisa dijelaskan begitu saja oleh keangkuhan siswa yang tidak menyadari kelemahannya. Para ilmuwan semakin yakin bahwa tindakan sederhana mengambil materi secara mental membuat orang tidak mudah lupa. Hal ini akan menjelaskan mengapa upaya pengambilan berguna bahkan ketika upaya tersebut menghasilkan jawaban yang salah.
Katakanlah Anda ingin belajar bahasa Swahili, tetapi sebelum Anda sempat belajar, Anda ditanya, “Apa definisi menggunakan izi?” Anda harus menebak, mana yang kelihatannya konyol. Menghasilkan jawaban yang salah seharusnya tidak efektif atau bahkan kontraproduktif. Namun, ternyata memberikan kesempatan pada otak Anda untuk bekerja terlebih dahulu akan membantu Anda belajar dan menyimpan lebih banyak informasi seiring berjalannya waktu.
Hal ini sejalan dengan teori memori yang dikemukakan oleh psikolog kognitif Mark Carrier dan Hal Pashler pada tahun 1990-an. Mereka mencatat bahwa model jaringan saraf AI belajar melalui trial and error: Kami melatih algoritma dengan terus-menerus memperbaiki kesalahan. Carrier dan Pashler berpendapat bahwa umpan balik konstruktif ini mungkin bekerja dengan cara yang sama pada manusia. Artinya, kemungkinan besar kita akan mengkodekan informasi yang benar juga lebih besar jika kita membuat tebakan yang salah terlebih dahulu.
Untuk memahami bagaimana pembelajaran berbasis kesalahan dapat bekerja di otak, Lab Memori Dinamis saya di Universitas California, Davis, menggunakan model jaringan saraf untuk mensimulasikan apa yang terjadi di hipokampus—area otak yang penting untuk pembelajaran cepat—ketika orang berulang kali mencoba melakukannya menghafal informasi yang sama. Hasil kami, yang dipublikasikan di PLOS Computational Biology pada tahun 2021, mengklarifikasi bahwa otak manusia dapat belajar dan mengingat lebih banyak melalui trial and error dibandingkan dengan menghafal.
Hal ini karena ketika kita menguji ingatan kita, kita mengungkap kelemahan koneksi saraf yang ada dengan cara yang pada akhirnya memperkuat apa yang berguna dan memangkas apa yang tidak berguna. Daripada mempelajari kembali materi yang sama berulang-ulang—misalnya membaca ulang buku teks yang sama—akan lebih efisien jika kita menentukan dengan tepat bagian mana yang tidak dapat kita ingat, dan kemudian memperbarui ingatan kita dengan informasi yang tepat.
Tentu saja, ini hanya berhasil jika kita memahami di mana kesalahan kita, sehingga kita dapat memperbaikinya. Intinya adalah berjuang, bukan gagal tanpa tujuan. Banyak di antara kita yang sudah memanfaatkan fitur ingatan ini ketika kita belajar secara aktif sambil melakukan, bukan secara pasif dengan menghafal.
Atlet yang ikut serta dalam pertandingan sepak bola dan politisi yang mengasah pesan mereka dalam debat pura-pura secara intuitif menggunakan kekuatan pembelajaran yang didorong oleh kesalahan. Itu sebabnya berkendara di sekitar lingkungan baru dan salah belok beberapa kali adalah cara yang jauh lebih baik untuk memahami suatu area daripada menempuh jalan yang sama dengan penumpang atau mempelajari semuanya di peta.
Itu sebabnya mengikuti tes latihan untuk SAT seringkali lebih bermanfaat daripada menghabiskan waktu berjam-jam menghafal kata-kata yang tak terhitung jumlahnya. Manfaat ini dapat dimaksimalkan tidak hanya dengan mengoptimalkan cara kita belajar tetapi juga waktu kita belajar.
Simulasi menunjukkan bahwa ketika kita mengurangi upaya untuk mempelajari sesuatu, kita memaksa otak kita untuk bekerja keras dan oleh karena itu merevisi ingatan kita tentang apa yang telah kita pelajari—sebuah fenomena yang dikenal sebagai “efek jarak”.
Namun seiring berjalannya waktu dan konteks kita berubah, semakin sulit untuk mendapatkan kembali informasi yang kita pelajari ketika kita terlalu banyak mengonsumsi kafein pada suatu malam pada jam 3 pagi. Daripada belajar selama enam jam berturut-turut, jauh lebih efektif untuk kembali ke informasi yang sama dalam waktu yang sama, sesi yang lebih pendek selama beberapa hari. Hal ini karena mempelajari kembali materi yang sama dalam lingkungan yang berbeda memaksa hipokampus kita untuk terus memperbarui ingatan tersebut hingga tidak memiliki konteks yang jelas, sehingga lebih mudah untuk mengingat kembali tempat atau waktu mana pun.
Pembelajaran yang didorong oleh kesalahan dapat menjelaskan bagaimana ingatan sehari-hari dapat berubah selama bertahun-tahun. Saat kita mengingat kembali ingatan kita karena alasan apa pun, kita memperbaruinya sehingga tidak lagi membawa kita kembali ke momen tertentu, sehingga lebih mudah diakses. Hal ini membantu memperjelas mengapa anekdot yang sudah diasah dengan baik mudah diingat, tetapi jangan membuat kita merasa seolah-olah kita sedang mengalami kembali momen itu setiap kali kita menceritakan kembali kisah tersebut.
Sebaliknya, rasa atau aroma atau lagu yang jarang dirasakan dapat memicu ingatan akan momen masa kanak-kanak yang terkubur, yang membawa kita kembali ke masa lalu ke konteks aslinya.
Kita belajar dan mengingat lebih banyak ketika kita mendorong diri kita sendiri hingga ke batas pengetahuan kita. Jadi, mungkin alih-alih menghargai penguasaan, kita perlu merayakan perjuangan tersebut—pekerjaan pembelajaran yang sesungguhnya.