(Business Lounge Journal – Human Resources)
Selama puluhan tahun, dunia kerja memiliki pola yang relatif jelas. Lulusan baru memasuki posisi entry-level, membangun pengalaman, naik ke posisi menengah, lalu berkembang menjadi profesional senior. Model ini menjadi fondasi bagi pengembangan talenta di hampir seluruh industri, mulai dari manufaktur hingga sektor jasa dan teknologi. Namun, di era kecerdasan buatan (AI), pola tersebut mulai menunjukkan retakan yang semakin nyata. Analisis terbaru dari PwC AI Jobs Barometer 2026, yang mempelajari lebih dari satu miliar lowongan kerja di seluruh dunia, menemukan bahwa pekerjaan entry-level di sektor yang paling terdampak AI kini tujuh kali lebih mungkin mensyaratkan keterampilan yang sebelumnya hanya diharapkan dari pekerja berpengalaman, seperti kepemimpinan, pengambilan keputusan strategis, dan manajemen pemangku kepentingan. PwC menyebut fenomena ini sebagai “seniorization of entry-level work”.
Fenomena tersebut mulai terlihat di berbagai industri, terutama pada pekerjaan yang banyak melibatkan tugas administratif, analitis dasar, dan pengolahan informasi. Perusahaan tidak lagi mencari pekerja junior untuk melakukan tugas-tugas rutin yang kini dapat diotomatisasi oleh AI, tetapi justru mencari kandidat yang mampu mengawasi, memverifikasi, dan mengambil keputusan berdasarkan output AI. Akibatnya, semakin banyak profesional berpengalaman yang bersaing untuk posisi yang sebelumnya dianggap sebagai pekerjaan tingkat pemula. Bahkan, survei terhadap hampir 1.000 pemimpin bisnis di Amerika Serikat menemukan bahwa 21% perusahaan telah menghentikan perekrutan entry-level karena AI, sementara 36% memperkirakan akan melakukan hal yang sama pada akhir 2026, dan hampir setengahnya memperkirakan perekrutan entry-level akan hilang di perusahaan mereka pada 2027.
Fenomena ini juga mulai terlihat dalam praktik perekrutan sehari-hari. Banyak perusahaan kini memasang persyaratan pengalaman kerja tiga hingga lima tahun untuk posisi yang sebelumnya diperuntukkan bagi lulusan baru. Di sejumlah sektor, terutama teknologi, pemasaran digital, dan layanan profesional, kandidat dengan pengalaman panjang bahkan mulai melamar posisi yang secara tradisional dianggap sebagai “pintu masuk” ke dunia kerja. Situasi ini menciptakan persaingan yang semakin ketat bagi generasi muda yang baru memasuki pasar tenaga kerja.
Yang menarik, data terbaru yang dimuat Business Insider menunjukkan bahwa AI belum tentu mengurangi jumlah pekerja secara keseluruhan. Studi terhadap hampir 22.000 perusahaan di Amerika Serikat justru menemukan bahwa perusahaan yang melakukan investasi AI secara agresif mengalami pertumbuhan tenaga kerja sebesar 10,2%, dengan perekrutan entry-level meningkat sekitar 12%. Namun, pekerjaan entry-level yang bertahan adalah pekerjaan yang telah mengalami “peningkatan level”, yaitu menuntut kemampuan yang sebelumnya hanya dimiliki oleh pekerja senior.
Pertanyaannya kini bukan lagi apakah AI akan menggantikan pekerjaan entry-level. Pertanyaan yang lebih penting adalah: bagaimana perusahaan akan menciptakan profesional senior di masa depan jika anak tangga pertama dalam karier semakin menghilang?
Tangga Karier Kehilangan Anak Tangganya
Selama ini, posisi entry-level berfungsi sebagai “anak tangga pertama” bagi pekerja muda untuk memperoleh pengalaman praktis. Dari posisi inilah seseorang belajar memahami budaya organisasi, membangun kemampuan komunikasi, mengelola proyek, serta mengembangkan intuisi bisnis yang tidak dapat diperoleh hanya dari pendidikan formal. Namun, tugas-tugas yang biasanya diberikan kepada pekerja junior—seperti membuat laporan awal, riset dasar, administrasi, analisis data sederhana, hingga penyusunan presentasi—merupakan jenis pekerjaan yang justru paling mudah diotomatisasi oleh AI generatif.
Akibatnya, perusahaan mulai merekrut lebih sedikit pekerja junior, sambil mempertahankan atau bahkan mencari pekerja yang lebih berpengalaman untuk mengawasi sistem AI dan menangani tugas yang membutuhkan penilaian manusia. Dalam banyak kasus, AI tidak menggantikan seluruh pekerjaan, tetapi menghilangkan bagian-bagian pekerjaan yang selama ini menjadi sarana belajar bagi karyawan muda.
Paradoks pun muncul: semakin banyak profesional berpengalaman yang bersaing untuk posisi yang sebelumnya dianggap “pekerjaan pemula”. Di sisi lain, lulusan baru justru semakin kesulitan mendapatkan kesempatan untuk membangun pengalaman pertama mereka. Dengan kata lain, perusahaan berpotensi kehilangan mekanisme alami untuk menciptakan generasi profesional berikutnya.
Mengapa Perusahaan Memilih Pengalaman?
Dari perspektif bisnis, keputusan ini cukup rasional. Jika AI mampu menangani sebagian besar pekerjaan rutin, maka perusahaan lebih membutuhkan karyawan yang mampu:
- mengambil keputusan,
- memverifikasi hasil AI,
- memahami konteks bisnis,
- berkomunikasi dengan pelanggan,
- serta mengelola risiko dan strategi.
Dengan kata lain, pengalaman menjadi semakin berharga justru ketika teknologi semakin canggih. Survei terbaru menunjukkan bahwa perusahaan kini lebih menghargai keterampilan seperti komunikasi, kepemimpinan, profesionalisme, dan kemampuan berpikir kritis dibanding sekadar kemampuan teknis dasar.
Fenomena ini juga menjelaskan mengapa banyak profesional yang terkena PHK atau restrukturisasi mulai melamar posisi yang sebelumnya berada di bawah level pengalaman mereka. Namun, di balik efisiensi jangka pendek tersebut, terdapat masalah struktural yang mulai mengemuka.
Pertanyaan utamanya sederhana: jika tidak ada lagi pekerjaan entry-level, dari mana perusahaan akan mendapatkan profesional senior di masa depan?
Sebagian besar eksekutif, manajer, analis senior, dan pemimpin perusahaan saat ini memulai karier mereka dari pekerjaan-pekerjaan dasar. Mereka belajar melalui pengalaman, kesalahan, dan proses bertahun-tahun di lapangan. Jika jalur tersebut menghilang, maka perusahaan berisiko mengalami krisis talenta dalam jangka panjang. Para peneliti bahkan mulai menyebut fenomena ini sebagai experience pipeline problem—situasi ketika organisasi mengonsumsi talenta lebih cepat daripada mereka menciptakannya.
AI Belum Tentu Menghilangkan Pekerjaan, Tetapi Sedang Mengubahnya
Meski kekhawatiran terhadap hilangnya pekerjaan akibat AI semakin besar, data empiris terbaru justru menunjukkan gambaran yang lebih kompleks. Studi terhadap lebih dari 22.000 perusahaan di Amerika Serikat menemukan bahwa perusahaan yang paling agresif mengadopsi AI tetap melakukan perekrutan, termasuk untuk posisi entry-level. Bahkan, dalam beberapa kasus, jumlah perekrutan justru meningkat. Yang berubah bukan semata jumlah pekerjaan, melainkan karakter dan ekspektasi terhadap pekerjaan tersebut.
Perusahaan kini mencari kandidat yang mampu bekerja bersama AI, bukan bersaing melawannya. Posisi entry-level yang bersifat administratif, repetitif, dan berbasis prosedur kemungkinan akan terus berkurang, sementara pekerjaan yang membutuhkan pengawasan, kreativitas, komunikasi, penilaian manusia, kemampuan beradaptasi, serta kolaborasi lintas fungsi akan semakin penting. Dengan kata lain, AI tidak menghilangkan kebutuhan terhadap manusia, tetapi secara fundamental menaikkan standar kemampuan yang dibutuhkan manusia.
Fenomena ini menciptakan paradoks baru di dunia kerja. Di satu sisi, AI meningkatkan produktivitas perusahaan dan membuka peluang bisnis baru. Di sisi lain, AI juga mengurangi kebutuhan akan pekerjaan-pekerjaan yang selama ini berfungsi sebagai pintu masuk bagi generasi muda untuk membangun pengalaman profesional. Akibatnya, perusahaan mungkin memperoleh efisiensi dalam jangka pendek, tetapi berpotensi menghadapi kekurangan talenta berpengalaman dalam jangka panjang.
Bagi departemen sumber daya manusia, perubahan ini juga menuntut transformasi strategi pengembangan talenta. Jika jalur karier tradisional mulai terputus, perusahaan tidak lagi dapat mengandalkan model pembelajaran “belajar sambil bekerja” yang selama ini menjadi fondasi pengembangan profesional. Organisasi perlu menciptakan mekanisme baru untuk membangun pengalaman, seperti program rotasi, pelatihan berbasis simulasi AI, apprenticeship modern, hingga sistem mentoring yang lebih terstruktur. Dengan kata lain, perusahaan tidak hanya harus merekrut talenta, tetapi juga secara aktif menciptakan talenta masa depan.
Bagi Indonesia, perubahan ini memiliki implikasi yang sangat besar. Dengan jutaan lulusan baru memasuki pasar kerja setiap tahun, tantangan terbesar mungkin bukan sekadar menciptakan lapangan kerja baru, melainkan memastikan bahwa generasi muda tetap memiliki jalur untuk memperoleh pengalaman profesional yang relevan. Jika AI menghilangkan terlalu banyak posisi pemula, maka Indonesia berisiko menghadapi kesenjangan pengalaman (experience gap) dalam satu hingga dua dekade mendatang, ketika perusahaan membutuhkan lebih banyak manajer, spesialis, dan pemimpin bisnis, tetapi tidak memiliki cukup talenta yang pernah melalui proses pembelajaran dasar.
Pada akhirnya, pertanyaannya bukan lagi apakah AI akan menggantikan pekerja junior. Pertanyaan yang jauh lebih penting adalah: bagaimana dunia usaha, pemerintah, dan institusi pendidikan dapat bersama-sama menciptakan generasi profesional senior berikutnya jika anak tangga pertama untuk memulai karier semakin menghilang? Jawaban atas pertanyaan tersebut kemungkinan akan menjadi salah satu tantangan terbesar pasar tenaga kerja global dalam dekade mendatang.