(Business Lounge Journal – Human Resources)
Sepanjang sejarah, teknologi baru menuntut perubahan langkah dalam keterampilan yang dibutuhkan perusahaan.
Seperti pabrik bertenaga uap Revolusi Industri Pertama, alat dan teknik produksi massal Revolusi Industri Kedua, dan teknologi berbasis internet Revolusi Industri Ketiga, Revolusi Industri Keempat — saat ini didorong oleh konvergensi digital, biologis, – sedang mengubah sifat pekerjaan seperti yang kita ketahui.
Sekarang tantangannya adalah mempekerjakan dan mengembangkan generasi pekerja berikutnya yang akan menggunakan artificial intelligence, robotics, quantum computing, genetic engineering, 3D printing, virtual reality, dalam pekerjaan mereka.
Anehnya, masalahnya terlihat timbul di dua sisi.
Orang-orang di semua tingkatan mengeluh karena kurang memenuhi syarat atau terlalu memenuhi syarat untuk pekerjaan yang diiklankan perusahaan.
Selain itu, ketidakseimbangan lokal dan regional antara jenis orang yang diinginkan perusahaan dan keterampilan yang tersedia di kumpulan tenaga kerja mengakibatkan lowongan yang tidak terisi, sehingga memperlambat penerapan teknologi baru.
Sebelum organisasi dapat memikirkan kembali cara merancang pekerjaan, mengatur pekerjaan, dan bersaing untuk mendapatkan bakat di era digital, mereka harus secara sistematis mengidentifikasi kemampuan yang mereka butuhkan sekarang, dan selama dekade berikutnya, untuk berinovasi dan bertahan.
Kompetensi yang paling dibutuhkan perusahaan adalah berorientasi bisnis daripada teknis. Itu berlaku bahkan untuk perusahaan brick-and-mortar yang mencoba menjadi lebih digital.
Sebagian besar perusahaan mulai menyadari bahwa mereka tidak bisa begitu saja merekrut tenaga kerja baru; tidak ada cukup calon karyawan yang memenuhi syarat, dan biayanya akan sangat besar.
Sebaliknya, mereka perlu melatih kembali dan mempekerjakan kembali karyawan yang ada dan anggota lain dari komunitas mereka, selain mempekerjakan dan mengontrak karyawan baru untuk memenuhi kebutuhan mereka.
Namun, perubahan teknologi yang cepat membuat siklus keterampilan menjadi lebih pendek dari sebelumnya; kompetensi utama bahkan satu dekade yang lalu sudah ketinggalan zaman hari ini, dan sebagian besar pekerjaan besok tetap tidak diketahui.
Menunggu kabut yang menghalangi jalan menghilang bukanlah pilihan. Perusahaan harus mengidentifikasi dan mengembangkan keterampilan inti yang dibutuhkan karyawan mereka untuk maju.
Sebagian besar perusahaan berfokus pada penyempurnaan keterampilan yang sudah dimiliki orang-orang mereka, yang tidak mempersiapkan karyawan yang ada atau karyawan baru untuk tantangan bisnis yang akan mereka hadapi saat menggunakan teknologi baru dalam pekerjaan mereka.
Banyak juga generasi muda datang ke dunia kerja dari aliran akademis yang sempit, biasanya lebih terpikat oleh teknologi digital daripada masalah bisnis.
Namun, mengingat perubahan besar yang kemungkinan besar akan ditimbulkan oleh teknologi baru, perusahaan sebaiknya mengembangkan empat kompetensi berorientasi bisnis yang luas pada inovator masa depan. Dan saat ini masih kita bahas satu kompetensi yaitu kematahuan.
Untuk mengetahui itu semua mungkin merupakan tujuan yang seperti dewa, namun telah menjadi tantangan yang tak tertahankan.
Tetapi talenta masa depan harus bercita-cita untuk memahami segalanya — atau setidaknya lebih dari yang mereka lakukan saat ini — tentang bisnis mereka.
Karyawan harus memahami hubungan kunci: hubungan antara mesin fisik dan sistem digital, antara setiap langkah rantai nilai, antara model bisnis perusahaan saat ini dan masa depan.
Mereka harus mengetahui bisnis pelanggan mereka – bagaimana dan kapan produk dan layanan pelanggan mereka digunakan, bagaimana proses organisasi pelanggan mereka bekerja, dan tantangan serta peluang terkait.
Itulah satu-satunya cara perusahaan dapat berevolusi dari menjual produk dan layanan menjadi memberikan hasil – sebuah proses yang kemungkinan besar akan mengubah bisnis tempat mereka berada.
Misalnya, produsen perangkat medis yang telah beralih dari mengembangkan solusi berbasis R&D menjadi memberikan hasil yang memuaskan bagi pasien, yang menjadi mungkin berkat teknologi baru dan data besar.
Perusahaan perlu segera mempekerjakan lebih banyak orang dengan pemahaman sistemik tentang semua yang dilakukannya, termasuk perawatan pasien dan rehabilitasi serta kemanjuran pengobatan.
Untuk analisa pada hasil pasien, sangat penting untuk memahami semua aspek sistem dan variabel terkait.
Dengan demikian, bisnis akan menuntut karyawan yang ada dan baru memiliki pemahaman yang lebih luas tentang ilmu yang mendasari, teknologi pengiriman, dan industri dari hampir semua dari mereka, selain manajemen puncak, saat ini. Luasnya pengetahuan juga tidak bisa menggantikan kedalaman.
Mari pertimbangkan contoh lain: Perusahaan Kanada Dental Wings menggunakan kemajuan terbaru dalam desain digital, digital imaging, dan manufaktur aditif, serta platform kolaborasi, untuk memikirkan kembali bisnis implan gigi.
Dari penilaian awal dokter gigi hingga pemulihan pasien, perusahaan telah mulai mengadopsi teknologi baru untuk meningkatkan prosesnya dan memberikan perawatan yang lebih baik.
Misalnya, kemampuan digital imaging memberikan gambar yang lebih akurat dari situs gigi yang dapat digunakan tidak hanya untuk membuat model digital untuk implan, tetapi juga untuk mengembangkan alat untuk membantu ahli bedah menentukan jalur bedah yang optimal.
Itu mengurangi eksplorasi situs implan, yang membantu mengurangi waktu pemulihan dan menurunkan risiko infeksi. Untuk berinovasi di setiap langkah.
Kebutuhan untuk mengetahui lebih banyak berlaku bagi orang-orang di setiap fungsi, tetapi terutama dalam R&D dan desain produk.
Dalam waktu yang tidak terlalu lama lagi, desainer produk yang merancang peralatan earth-moving harus menggunakan data sensor AI dan internet of things (IoT) untuk memodelkan, menganalisis, mengembangkan, dan memodifikasi fitur hampir secara real time.
Begitu berada di lapangan, setiap prototipe dan gambar digitalnya akan beroperasi secara bersamaan sehingga perancang akan memiliki akses ke data 24-7.
Mereka harus dilatih untuk menggunakannya untuk mengembangkan perbaikan model saat ini serta merancang peralatan generasi berikutnya dengan lebih baik.
Di hampir setiap perusahaan brick-and-mortar, lusinan platform digital harus dikoordinasikan, data ditambang, dan wawasan digunakan dalam upaya harmonis antara tim manusia dan sistem AI.
Mengorkestrasikan semua data itu, baik dari hasil desain atau kinerja lapangan, akan membutuhkan orang-orang yang memahami nilai dari setiap titik data dan bagaimana semua bagian tersebut cocok satu sama lain. Ini juga akan membutuhkan pengetahuan lintas disiplin ilmu, seperti teknik mesin dan listrik, ilmu komputer, dan pengembangan produk, karena variabel dalam sistem yang kompleks berinteraksi dalam banyak cara.
Misalnya, lokasi sensor pada tuas suspensi (masalah mekanis) akan memengaruhi data yang diukur secara elektrik oleh sensor, yang pada gilirannya akan memengaruhi algoritme matematika yang menentukan keakuratan tuas.
Tuntutan memiliki kompetensi ini memang sangatlah tinggi, kesadaran ini belum ada di dunia akademis. Sehingga bisa terjadi kesenjangan ketrampilan antara yang diajarkan dengan apa yang sedang dibutuhkan. Pemecahan masalah ini adalah mendekatkan antara dunia akademis dan dunia usaha.
Pendidikan vokasi diperlukan untuk menjawab tantangan ini, perusahaan yang telah memiliki hasil-hasil penelitian tentang hal ini harus mendekatkan diri dengan dunia akademis untuk mendidik talent-talent baru.
Keterampilan kemahatauan adalah hal yang sulit untuk dipenuhi, namun ini adalah ketrampilan tenaga kerja di masa depan untuk mengikuti revolusi industri yang sedang terjadi.