(Business Lounge – Human Resources) Banyak orang cenderung berasumsi bahwa orang-orang yang bekerja di bidang kecerdasan buatan hidup seperti keluarga Jetsons. Bahkan jika mereka tidak memiliki pelayan robot, pastilah mereka mengotomatisasi sebanyak mungkin tugas, bukan?
Stella Dong adalah seorang insinyur machine learning dan salah satu pendiri startup AI bernama Reinsurance Analytics. Namun ketika harus menulis email, ia tetap mengetiknya sendiri dengan sepuluh jarinya.
“Saya tidak memercayai AI untuk menyusun tulisan sendiri,” kata Dong, yang juga memiliki pekerjaan harian di sebuah perusahaan teknologi kesehatan.
Orang-orang yang bergelut dalam AI sering kali memiliki kebiasaan yang mengejutkan—cukup kuno—mulai dari mencoret-coret catatan rapat di atas kertas hingga memasukkan jadwal ke kalender secara manual. Terutama, beberapa tugas yang paling ingin kita serahkan kepada bot justru merupakan hal-hal yang oleh para pengguna AI tingkat ahli lebih suka dilakukan sendiri.
Hal ini seharusnya membuat kita mempertimbangkan apakah dalam beberapa kasus kita justru mengadopsi AI dengan cara yang keliru, atau menggunakan teknologi terbaru hanya karena terlihat canggih dan baru. Kekuatan terbesar para ahli AI mungkin adalah kemampuan mereka membedakan tugas mana yang benar-benar diperbaiki oleh asisten robot dan tugas mana yang tetap lebih baik dilakukan secara manual.
Dong terkadang menggunakan Copilot untuk merevisi email, tetapi lebih memilih menulis drafnya sendiri karena tidak ada yang lebih tahu apa yang ingin ia sampaikan selain dirinya sendiri. Ini kebalikan dari banyak profesional lain yang mengedit—atau menyalin dan menempel—apa pun yang AI susun sebagai respons terhadap prompt.
Ia juga menghindari manajer kalender berbasis AI. Ia tidak suka bergantung pada notifikasi digital untuk mengatur harinya dan lebih mudah mengingat janji yang ia masukkan sendiri ke dalam kalender.
Menjadwalkan setiap pertemuan tentu tidak praktis bagi seorang pengusaha AI yang sibuk. Itulah mengapa saat Dong bepergian baru-baru ini, ia meminta rekan bisnisnya (manusia) untuk mengatur skedul.
Lebih Lambat dengan Sengaja
Bot sudah mampu melakukan banyak hal dan kemungkinan besar akan terus belajar lebih banyak di masa depan. Laporan terbaru McKinsey Global Institute memperkirakan teknologi yang ada saat ini dapat melakukan 57% jam kerja orang Amerika.
McKinsey menyebut angka ini “mengejutkan tetapi mudah disalahartikan.” Ini tidak berarti sebagian besar pekerjaan akan hilang, tetapi menunjukkan bahwa mayoritas aktivitas kerja bisa diotomatisasi. Secara teori, ini membebaskan orang untuk fokus pada hal yang lebih strategis. Sungguh menenangkan.
Interpretasi lainnya, kita sedang memasuki masa depan di mana tidak banyak lagi yang tidak dapat dilakukan AI, secara teknis. Pertanyaannya menjadi, Apa yang seharusnya tidak dilakukan AI?
“Saat kita mendesain ulang pekerjaan dan peran, Anda bisa saja memilih untuk tidak memaksimalkan seberapa banyak agen AI atau robot melakukan,” kata Lareina Yee, mitra senior dan direktur McKinsey Global Institute.
Misalnya, perusahaan dapat menahan sebagian otomatisasi untuk melatih karyawan junior dengan keterampilan dasar dan memastikan mereka cukup cerdas untuk memeriksa keluaran asisten AI.
Pada tingkat individu, kata Yee, orang dapat memilih untuk tetap melakukan pekerjaan remeh tertentu sesekali untuk memberi otak mereka istirahat atau sekadar bekerja sedikit lebih santai alih-alih memeras setiap tetes produktivitas dari AI.
Ziyi Liu mencatat rapat menggunakan tulisan mesin—meskipun ia adalah intern riset AI di Microsoft, yang perangkat lunaknya dapat mentranskripsikan dan merangkum rapat secara otomatis.
Bagi banyak dari kita, rangkuman rapat adalah salah satu anugerah terbesar AI. Dulu banyak orang selalu mengeluh ketika giliran menjadi pencatat rapat di pekerjaan sebelumnya.
Namun bagi Liu, kemampuan AI mengerjakan hal membosankan ini bukanlah inti persoalan. Ia mempertahankan kebiasaan mencatat untuk meniru mentornya yang dikenal menyusun notulen rapat dan daftar tugas dengan sangat rinci.
“Saya ingin menjadi tipe orang yang menjaga pekerjaannya sangat terstruktur dan jelas,” katanya. “Saya tidak ingin melihat transkrip, saya ingin melakukannya sendiri. Itu membuat saya merasa mengendalikan.”
Berpikir dengan Tangan
Ryan Bearden melangkah lebih jauh dan mencatat dalam buku catatan Moleskine. Tindakan menulis tangan membantunya mengingat sesuatu. Selain itu, kebiasaan klasik ini menjadi sinyal bahwa ia memberikan perhatian penuh kepada orang lain di meja rapat.
Kita semua pernah duduk berhadapan dengan seseorang yang memainkan laptop atau ponsel dan bertanya-tanya apakah mereka mencatat poin penting atau sedang berburu diskon Black Friday. Pulpen dan kertas membuat kita merasa diperhatikan.
Bearden, seorang konsultan pemasaran, menghabiskan hari-harinya melatih tim bisnis menggunakan alat-alat AI. Banyak dari pekerjaannya berfokus pada bagaimana mempercepat riset pasar dengan menggunakan bot untuk mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar informasi.
Presentasinya kepada klien dimulai sebagai storyboard fisik. Ia mengambil kertas dari printer dan membuat sketsa draf pertama slide presentasi. Terkadang ia menggunakan Claude atau ChatGPT untuk menyempurnakan sebelum membuat versi digital final. Tetapi ia melakukan pemikiran terbaiknya dalam format analog.
Proses itu telah membantunya selama bertahun-tahun, dan ia tidak melihat alasan untuk memodernisasinya.
“Ada kecenderungan orang melompat pada sebuah solusi padahal mungkin tidak ada masalah yang perlu diselesaikan,” katanya. “AI adalah alat yang sangat kuat—itu adalah sebuah palu dan bukan berarti semuanya adalah paku.”
Ini bukan berarti semua orang perlu memperbaiki kemampuan menulis tangan dan berhenti menggunakan kalender AI. Namun jika para pengguna AI tingkat tinggi memilih dan memilah apa yang layak diotomatisasi, maka kita semua mungkin bisa menjadi sedikit lebih bijak.