(Business Lounge – Human Resources) Di Standard Chartered, konsep pekerjaan penuh waktu tradisional menjadi semakin tidak relevan karena bank global ini berupaya membentuk kembali tenaga kerjanya untuk era kecerdasan buatan (AI).
Karyawannya masih memiliki jabatan dan deskripsi pekerjaan, tetapi di dalam perusahaan mereka bertindak lebih seperti pekerja lepas, mengambil proyek-proyek ad-hoc yang mungkin sedikit atau bahkan tidak ada hubungannya dengan pekerjaan yang awalnya mereka jalani.
Pendekatan yang lebih fleksibel—yang dimediasi oleh sebuah “pasar bakat” internal—menjadi kunci dalam mengalokasikan kembali modal manusia yang dapat jauh lebih produktif dengan alat-alat AI, serta mempercepat laju penerapan AI baru, kata Tanuj Kapilashrami, kepala strategi dan bakat bank tersebut.
“Ide bahwa pekerjaan tradisional menjadi mata uang kerja akan menjadi semakin tidak relevan,” katanya. “Anda tidak perlu memandang seseorang dari jabatan atau deskripsi pekerjaannya, tetapi Anda memandang individu sebagai kumpulan keterampilan.”
Perusahaan-perusahaan di berbagai sektor menghadapi ketidaksesuaian antara cara bagan organisasi korporat tradisional mengelompokkan keterampilan dan bagaimana mendapatkan hasil maksimal dari AI. Mereka menyadari bahwa AI akan mengubah pekerjaan—menghapus banyak pekerjaan sekaligus menciptakan yang baru—namun mereka kesulitan mencari cara terbaik untuk memanfaatkan karyawan yang mereka miliki dan melatih ulang mereka untuk peran baru. Perusahaan seperti Moderna mengatakan mereka telah menata ulang tim bukan hanya berdasarkan kemampuan orang-orang di dalamnya, tetapi juga berdasarkan apa yang dapat diselesaikan oleh alat AI.
Gagasan tentang pasar keterampilan internal semakin mendapat perhatian, menurut Hatim Rahman, profesor manajemen dan organisasi di Kellogg School of Management, Northwestern University. Biasanya, manfaat utama adalah retensi karyawan: pekerja yang dapat beradaptasi dan meningkatkan keterampilan di seluruh organisasi cenderung tidak meninggalkan perusahaan untuk mencari peluang lain, katanya. Pasar tersebut juga telah terbukti “secara kebetulan membantu” dalam mengalihkan pekerjaan ketika AI masuk dengan cepat, tambahnya.
Pekerjaan lepas di pasar internal Standard Chartered, yang didirikan pada 2020, telah membantu menciptakan nilai lebih dari 8,5 juta dolar AS dengan memungkinkan proyek-proyek yang mungkin sebelumnya terabaikan karena kekurangan staf atau proses perekrutan yang panjang, kata Kapilashrami.
Di pasar bakat tersebut, karyawan dapat memposting dan melamar proyek lepas di bidang seperti pemrograman dasar atau komunikasi. Saat ini, 60% karyawan bank di seluruh dunia aktif di platform tersebut, mengambil pekerjaan tambahan yang bisa mereka kerjakan hingga delapan jam dalam minggu kerja reguler mereka. Meskipun mereka tidak mendapat bayaran tambahan, para staf melihatnya sebagai kesempatan untuk membangun jaringan dan mengasah keterampilan baru, yang sangat penting di saat pasar tenaga kerja tengah berubah, kata Kapilashrami.
Bagi perusahaan, pasar ini menjadi cara terbaik untuk memanfaatkan keterampilan yang sudah dimiliki, alih-alih melakukan perekrutan berlebihan.
“Ketika muncul pekerjaan-pekerjaan baru, alih-alih langsung bertanya, ‘Berapa banyak [karyawan penuh waktu] baru yang kita butuhkan?’ Kami justru melakukan percakapan yang sangat jelas: Apakah ini tentang membangun keterampilan? Apakah ini tentang membeli keterampilan? Atau apakah ini tentang meminjam keterampilan?” katanya.
Pasar bakat ini juga memungkinkan perusahaan bergerak cepat dalam membangun dan meluncurkan penggunaan baru AI di bidang seperti manajemen kekayaan, konsultasi nasabah, dan pemasaran.
Tentu saja, rekayasa inti AI bukanlah keterampilan yang dimiliki sebagian besar karyawan kantoran. Namun Kapilashrami menekankan bahwa ada keterampilan lain yang mereka miliki yang dapat meningkatkan dan mempercepat adopsi AI, di antaranya keahlian dalam regulasi, kepatuhan, etika, atau industri tertentu.
Perusahaan yang ingin bergerak cepat dalam AI harus berpikir secara holistik tentang keterampilan tenaga kerja yang mereka miliki sebelum mengetahui di mana mereka perlu merekrut—terutama karena mendapatkan talenta teknologi papan atas saat ini bukan hal mudah, katanya.
“Ada kekurangan keterampilan yang sangat besar,” ujarnya. “Dan jika bisnis merasa mereka hanya bisa membeli jalan menuju perubahan model bisnis, itu tidak akan terjadi.”