(Business Lounge Journal – News and Insight)
Dua tahun sejak kemunculan ChatGPT dari OpenAI, kecerdasan buatan generatif (AI generatif) telah mendominasi industri teknologi. Hillery Hunter, chief technology officer dan general manager of innovation di IBM Infrastructure, menjelaskan bahwa perusahaan-perusahaan saat ini sedang mencari teknologi untuk menskalakan dan mengimplementasikan AI. Pada tahun 2025, fokus akan beralih pada efisiensi biaya dan pengurangan risiko.
Hunter memprediksi bahwa demi efisiensi biaya, perusahaan kemungkinan akan mencari model AI generatif yang lebih kecil dan lebih terarah. Bisnis juga dapat beralih ke ensembles—menggabungkan beberapa model machine learning atau deep learning untuk hasil yang lebih akurat dan kuat—yang memungkinkan mereka “mengoptimalkan latensi, efisiensi, dan akurasi di seluruh beban kerja AI mereka.”
Hunter memberikan contoh, “Perusahaan akan memiliki opsi untuk menggunakan model yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih hemat energi pada CPU (unit pemrosesan pusat) sebagai titik awal untuk analisis dan pemrosesan data, dan kemudian menggunakan model yang lebih besar pada GPU (unit pemrosesan grafis), sesuai kebutuhan, untuk beban kerja yang lebih kompleks yang membutuhkan kinerja ekstra, semuanya dalam Alur Kerja AI yang sama.”
Senada dengan ini, pada bulan Juli, CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan bahwa gelombang AI berikutnya adalah untuk bisnis, dan bahwa setiap orang di perusahaan “akan memiliki asisten AI.” Huang berharap dapat “memberikan setiap organisasi kemampuan untuk menciptakan AI mereka sendiri,” sehingga “setiap orang akan diperkuat dan memiliki AI kolaboratif yang dapat memberdayakan mereka, membantu mereka melakukan pekerjaan dengan lebih baik.”
Seiring industri teknologi berfokus pada peluncuran produk AI baru, kini giliran AI agent, atau perangkat lunak yang dapat menyelesaikan tugas kompleks secara otonom, yang menggantikan hype chatbot. Sebagian besar alat bertenaga AI yang telah diluncurkan sejauh ini adalah co-pilot yang dapat membantu pengguna bekerja lebih efisien, tetapi harus terus-menerus diberi perintah.
Hunter memperingatkan bahwa perusahaan akan berisiko tertinggal jika tidak meningkatkan upaya AI mereka pada tahun 2025. Meskipun bisnis melihat AI menjadi lebih penting tahun ini, mereka “sering berjuang dengan langkah-langkah proses AI yang terputus-putus dan menghasilkan ROI (pengembalian investasi) yang sebenarnya.”
Hunter menekankan perlunya bisnis untuk menyatukan proyek-proyek AI pada tahun 2025, atau jika tidak, menciptakan “lingkungan teknologi yang semakin membengkak” dengan biaya yang lebih besar dan inovasi yang lebih lambat. Ia menganjurkan perusahaan untuk menghilangkan “Frankencloud”—lingkungan terputus-putus di mana data diduplikasi dan tersebar di berbagai lokasi yang tidak terhubung—dan menciptakan pandangan holistik yang mereka butuhkan untuk benar-benar memanfaatkan dan mengatur data dan model yang terkait dengan AI, dan menghasilkan hasil yang mendukung investasi AI mereka.
Tahun depan juga akan menjadi momentum bagi perusahaan untuk berkomitmen keluar dari “utang teknologi”—utang yang timbul dari kegagalan memodernisasi infrastruktur TI atau tidak memiliki solusi TI atau berbasis cloud terpadu yang dibutuhkan untuk mengoptimalkan AI. Hunter menyimpulkan, “AI itu sendiri akan membantu memodernisasi TI, tetapi di tahun mendatang, kolaborasi di seluruh jajaran C-suite akan menjadi kunci untuk keluar dari utang ini.”