(Business Lounge Journal – Global News)
Google membuat lebih banyak semikonduktor sendiri, menyiapkan chip baru yang dapat menangani segala hal mulai dari periklanan YouTube hingga analisis big data ketika perusahaan tersebut mencoba melawan kenaikan biaya AI.
Chip baru tersebut diberi nama Axion, merupakan jenis chip yang biasa digunakan di pusat big data. Hal ini menambah upaya Google selama lebih dari satu dekade untuk mengembangkan sumber daya komputasi baru, dimulai dengan chip khusus yang digunakan untuk pekerjaan AI. Google telah menerapkan strategi tersebut sejak peluncuran ChatGPT pada akhir tahun 2022 yang memulai perlombaan senjata yang mengancam posisi dominannya sebagai pintu gerbang ke internet.
Upaya chip ini menjanjikan untuk mengurangi ketergantungan Google pada vendor luar dan membawanya ke persaingan dengan mitra lama seperti Intel dan Nvidia, kata para analis. Pejabat Google mengatakan mereka tidak melihatnya sebagai sebuah kompetisi. “Saya melihat ini sebagai dasar untuk meningkatkan ukuran kue,” kata Amin Vahdat, wakil presiden Google yang mengawasi operasi chip internal perusahaan.
Pesaing Google yang lebih besar di bidang cloud, Amazon.com dan Microsoft, juga telah menggelontorkan dana untuk membuat chip mereka sendiri karena booming AI telah meningkatkan permintaan akan sumber daya komputasi.
Keberhasilan awal Google sebagian besar disebabkan oleh investasi pada chip yang diperlukan untuk mendorong algoritma pencarian web perusahaan. Hal ini sering kali berarti menyatukan perangkat keras yang murah dan tersedia secara komersial dengan cara yang baru.
Perkembangan AI dan kebutuhan akan sumber daya komputasi yang jauh lebih besar telah mendorong Google lebih jauh ke arah solusi khusus. Mereka telah memberikan kredit pada chip AI khusus yang dibuatnya, yang dikenal sebagai tensor processing units, atau TPU, yang membantu menghemat uang pada layanan yang banyak menggunakan AI.
Google telah bekerja sama dengan perusahaan semikonduktor Broadcom sejak tahun 2016 untuk memproduksi perangkat keras yang dipesan lebih dahulu.
Divisi chip khusus Broadcom mengalami lonjakan bisnis setelah Google dengan cepat meningkatkan produksi TPU baru-baru ini, kata Chief Executive Hock Tan dalam presentasi internal bulan Maret. Peningkatan tersebut, katanya, sebagian merupakan respons terhadap penggabungan fitur AI ke dalam mesin pencari Bing milik Microsoft, yang langsung menyasar bisnis inti Google.
Laba operasional divisi Broadcom yang mencapai lebih dari $1 miliar dalam satu kuartal terakhir sebagian besar berasal dari bisnis Google, kata Tan. Chief Financial Officer Google Ruth Porat mengatakan kepada investor pada bulan Januari bahwa mereka memperkirakan pengeluaran yang lebih besar untuk infrastruktur teknis seperti chip AI tahun ini. Belanja modal perusahaan induk Alphabet pada kuartal keempat meningkat hampir setengahnya menjadi $11 miliar dibandingkan tahun sebelumnya.
Dikenal sebagai central processing units, atau CPU, chip Axion cocok untuk berbagai tugas termasuk menjalankan mesin pencari Google. Mereka dapat memainkan peran pendukung yang penting dalam AI dengan membantu memproses data dalam jumlah besar dan menangani penerapan layanan ke miliaran pengguna, kata pejabat Google.
Axion didasarkan pada sirkuit dari perusahaan desain chip Inggris Arm, menjadikan Google perusahaan teknologi besar ketiga setelah Amazon dan Microsoft yang menggunakan kerangka kerja tersebut untuk CPU pusat data. Pergeseran ini telah menggantikan status quo lama di mana operator server besar membeli CPU mereka hampir secara eksklusif dari Intel dan Advanced Micro Devices.
Para pembuat chip yang sudah mapan juga beradaptasi dengan perubahan lanskap, menawarkan CPU dengan fitur bawaan untuk komputasi AI dan chip terpisah yang berfokus pada AI. Intel pada hari Selasa meluncurkan chip Gaudi AI generasi ketiga yang akan mulai dikirimkan ke pelanggan tahun ini.
Google telah menolak menjual chip langsung ke pelanggan untuk dipasang di pusat data mereka sendiri. Langkah ini akan mendorong perusahaan untuk bersaing secara langsung dengan Intel dan Nvidia, pemenang terbesar dari booming AI sejauh ini dengan lebih dari 80% pasar chip digunakan untuk mengembangkan dan melayani teknologi tersebut. “Menjadi perusahaan perangkat keras yang hebat sangat berbeda dengan menjadi perusahaan cloud yang hebat atau penyelenggara informasi dunia yang hebat,” kata Vahdat dari Google.
Google memilih untuk menyewakan chip khusus kepada pelanggan cloud. Dikatakan bahwa chip Axion akan dapat diakses oleh pelanggan eksternal akhir tahun ini, dan TPU generasi terbaru kini tersedia secara luas.
Pada bulan November, Google mengatakan pihaknya berhasil menghubungkan lebih dari 50.000 TPU untuk membangun sistem AI, yang disebut sebagai upaya terbesar dari jenisnya. Google membuat Gemini menggunakan TPU dan secara eksklusif akan menggunakan chip tersebut untuk memproses kueri pengguna.
Bisnis cloud perusahaan yang sedang berkembang memerlukan keseimbangan antara tuntutan tim internal dan permintaan dari startup AI, sebuah situasi yang menjadi lebih sulit karena keterbatasan pasokan yang meluas.
Beberapa tim di Google telah diberitahu bahwa mereka tidak akan mendapatkan sumber daya komputasi tambahan tahun ini, sebagian karena meningkatnya permintaan akan layanan AI, kata orang yang mengetahui masalah tersebut.
Vahdat mengatakan Google memprioritaskan produk dan layanan dengan pertumbuhan tercepat ketika memutuskan area mana yang harus mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi.