(Business Lounge Journal – Global News)
Komputer mainframe berkekuatan industri, yang diciptakan beberapa dekade lalu untuk pemrosesan data tugas berat, membuktikan daya tahannya bahkan saat kecerdasan buatan generasi berikutnya menjadi pusat perhatian.
Keduanya saling terkait: Bank, penyedia asuransi, dan maskapai penerbangan adalah beberapa industri besar yang masih mengandalkan mainframe untuk pemrosesan data berkecepatan tinggi. Sekarang, beberapa berupaya menerapkan AI pada data transaksi mereka di sumber perangkat keras, bukan di cloud. Bagi bank, menganalisis transaksi yang berpotensi curang harus diselesaikan dalam hitungan milidetik. “Anda tidak dapat pergi ke cloud, melakukan pencarian, melakukan kueri AI generatif, karena waktu akan habis,” kata Steven Dickens, wakil presiden dan pemimpin praktik untuk cloud di Futurum Group, sebuah firma penelitian dan konsultasi. Itu berarti melakukan kueri, mencarinya, dan menganalisisnya hanya dapat dilakukan secara real time, di mainframe, katanya.
“Semua orang mulai menyadari bahwa lebih baik membawa AI Anda ke tempat data berada, daripada data ke AI,” kata Ross Mauri, manajer umum sistem mainframe International Business Machines. IBM melaporkan pertumbuhan 6% dalam bisnis mainframe-nya selama kuartal yang berakhir pada 30 Juni. Bagian dari daya tahan mainframe adalah karena ia dapat mendukung sejumlah besar transaksi, sebanyak 30.000 per detik, dengan kecepatan supercepat.
Versi terbaru dari mainframe zSystem IBM dapat menampung hingga 40 terabyte data, beratnya mencapai 1.800 pon dan harganya mencapai $1 juta. IBM sejauh ini merupakan pemain terbesar dalam mainframe, dengan lebih dari 96% pasar, diikuti oleh NEC, Fujitsu dan Hitachi, menurut International Data Corp. Empat puluh lima dari 50 bank teratas dan empat dari lima maskapai penerbangan teratas masih menggunakan mainframe sebagai platform inti mereka, kata IBM.
Secara global, pasar mainframe dinilai sebesar $3,05 miliar pada tahun 2023, tetapi penjualan mainframe baru diperkirakan akan menurun hingga tahun 2028, kata IDC. Namun, dari mainframe yang ada, 54% pemimpin perusahaan dalam survei Forrester tahun 2023 mengatakan mereka akan meningkatkan penggunaannya selama dua tahun ke depan.
Mainframe memang memiliki keterbatasan. Mereka dibatasi oleh daya komputasi di dalam kotaknya, tidak seperti cloud, yang dapat ditingkatkan dengan memanfaatkan daya komputasi yang didistribusikan di banyak lokasi dan server. Mereka juga sulit diatur—dengan kode lama selama bertahun-tahun yang ditambahkan—dan tidak terintegrasi dengan baik dengan aplikasi baru. Itu membuat mereka mahal untuk dikelola dan sulit digunakan sebagai platform untuk mengembangkan aplikasi baru.
Bagi IBM, mainframe telah menemukan kehidupan baru sebagai tempat untuk menjalankan AI. Mainframe terbaru perusahaan tersebut dapat segera mengembalikan hasil dari model AI, katanya, dengan prosesor pada sistem yang dapat membantu perusahaan asuransi, misalnya, secara akurat memprediksi produk mana yang akan dijual kepada klien mereka. Versi berikutnya dari prosesornya dan mainframe zSystem-nya akan mencakup kemampuan untuk menjalankan kapabilitas AI tradisional, plus model bahasa besar seperti yang mendukung ChatGPT, kata Mauri dari IBM.
Mainframe juga dihargai karena keandalannya dan fitur yang melindungi dari serangan siber, kata para pemimpin bisnis. Bahkan jika bagian dari komputer mati, ia tetap beroperasi karena dapat beralih ke komponen lain. Mainframe IBM terbaru juga tahan terhadap serangan dari komputer kuantum yang kuat, menurut Mauri, karena enkripsi canggihnya.
Ponce Bank yang berbasis di New York menggunakan mainframe untuk bisnis pinjamannya, kata Kepala Eksekutif Carlos Naudon, yang melibatkan “sistem batch” yang berjalan semalam untuk membuat serangkaian file yang diunggah sekaligus. Bank tersebut mengatakan bahwa mereka menggunakan mainframe bersama dengan platform perbankan digital dan seluler berbasis cloud.
Beberapa bisnis masih lebih suka mengelola mainframe dan server mereka sendiri. “Jika Anda berada di cloud, Anda bergantung pada Amazon atau siapa pun yang menjalankan cloud itu,” tambah Naudon. Raksasa telekomunikasi Verizon Communications juga menggunakan kombinasi cloud dengan pusat data dan mainframe miliknya sendiri, kata Kamran Ziaee, wakil presiden senior dan kepala petugas informasi untuk strategi teknologi dan infrastruktur global.
Namun, upaya untuk menyingkirkan mainframe telah berlangsung selama bertahun-tahun, terutama karena jumlah pengembang yang fasih dalam Cobol—salah satu bahasa pemrograman utama yang digunakan dalam mainframe—dengan cepat berkurang. Ketika perusahaan memodernisasi alat teknologi informasi mereka, komputer mainframe akan terus memainkan peran.
BMC Software, sebuah perusahaan layanan TI, konsultasi, dan perangkat lunak perusahaan, mengatakan klien ingin menjalankan AI pada mesin tersebut, meskipun penggunaan tersebut kemungkinan tidak akan terwujud hingga tahun depan, kata John McKenny, wakil presiden senior dan manajer umum BMC untuk modernisasi mainframe.